本
文
摘
要
刷机步骤如下：
1、安装jdk-8u60-windows-i586
这个在官方网站自行搜索就可以下载到 ，百度搜索 java jdk 下载即可 。
如果实在下载不到，就可以找各级代理。
安装完成后，用cmd 命令 java -version 可以查看是否安装成功 。
2:安装安卓API开发包 android-sdk-windows ，同理 ，可以百度下载到 ，下载完成后 ，
更新所有的api 接口
一定要更新完成，否则部分机型可能无法使用！
安装完成后，用cmd命令测试是否安装成功 ！cmd 输入 adb devices
如果出现以下提示，说明安装成功 ！接下来进入刷机过程 ！
刷机包含手机刷机 和 虚拟机刷机 ，两者大体相同 。
物理手机刷机部分 说明如下：
1：手机打开Root 模式 ，然后 打开开发者选项 ，然后使用手机线 ，插入电脑 u *** 口。
这一步至关重要 ，如果任意一步做错，都会导致软件无法识别 设备 ，则无法完成刷机 。
2：如果采用模拟器 ，则需要打开模拟器root权限 ，启动模拟器即可 。
记住模拟器的名字一定需要叫做 标准集成环境 。
如果上面完成了，则可以进入下一步了 。
接着进入 软件的改机模块 。
启动初始化虚拟机 ，这部分只需要执行一次写入 ，后续 所有创建虚拟机 ，都是以这个为样板创建
选择刷room的设备 ，然后 点击初始化 ，如果看不到设备 ，请检查是否打开开发模式
如果写入失败，请确保是否开root权限 ，二者缺一不可 ，等待写入完成
接下来增加新的手机 ，标准环境千万别拿来直接使用，
通过软件启动 ，否则改机失败 ，
需要上面的改机工具
参考下图找我交流
import java.io.IOException;
import java.util.*;
public class EmotionJudge {
private double priorPositive;//积极先验概率
private double priorNegative;//消极先验概率
private double priorUnsure;//不确定先验概率
private Map<String,Double> backPositive;//词语的后验概率
private Map<String,Double> backNegative;//同上
private Map<String,Double> backUnsure;//同上
private boolean isGroup = false;
private String strTemp;
private Map<String,Integer> articleWordMap;
//这两个是词典的位置
private final String posiDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-positive.txt";
private final String negaDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-negative.txt";
//这两个存储词典中的词语
private Set<String> positiveDict;
private Set<String> negativeDict;
public static void main(String [] args) {
new EmotionJudge().launch();
}
public void launch() {
getPrior();
getBack();
positiveDict = new HashSet<String>();
negativeDict = new HashSet<String>();
readEmotionWord(positiveDict, posiDictPath);
readEmotionWord(negativeDict, negaDictPath);
calc();
}
//获得先验概率
public void getPrior() {
SAXReader sax = new SAXReader();
try {
//从这读取doc的值
Document document = sax.read(new File("/home/geekgao/doc.xml"));
Element root = document.getRootElement();
List<Element> prior = root.elements();
priorPositive = Double.valueOf(prior.get(0).attributeValue("pPositive"));
priorNegative = Double.valueOf(prior.get(0).attributeValue("pNegative"));
priorUnsure = Double.valueOf(prior.get(0).attributeValue("pUnsure"));
} catch (DocumentException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获得后验概率
public void getBack() {
SAXReader sax = new SAXReader();
try {
//从这读取weight的值
Document document = sax.read(new File("/home/geekgao/weight.xml"));
Element root = document.getRootElement();
List<Element> back = root.elements();
backNegative = new HashMap<String, Double>();
backPositive = new HashMap<String, Double>();
backUnsure = new HashMap<String, Double>();
double backPos;//积极后验概率
double backNeg;//消极后验概率
double backUns;//不确定后验概率
String word;
