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文

摘

要

小伙伴关心的问题：如何清除蓝牙数据（vivo手机怎么清除蓝牙数据）,本文通过数据整理汇集了如何清除蓝牙数据（vivo手机怎么清除蓝牙数据）相关信息，下面一起看看。

写这篇文章是因为看paper 的时候看到 whitening circle 这个概念，上网搜索资料花了很多时间，因此总结一下。

我 refer 的两篇文档分别是：

https://www.nxp.com/docs/en/application-note/AN5070.pdf​www.nxp.com/docs/en/application-note/AN5070.pdf
https://www.silabs.com/documents/public/application-notes/AN592.pdf​www.silabs.com/documents/public/application-notes/AN592.pdf

建议大家直接下载阅读原始原始文档，但是第一篇比较长，silabs 的文章电路好像有点问题，我献丑总结一下。

简介：

这里的whitening 不同于机器学习，而是一种通过加白噪声来增强蓝牙数据抗干扰能力的方法。这一方法的提出起源于时钟的同步：为了同步发射信号和接受信号的时钟，可以利用数据来对两者的时钟进行微调，而数据中0和1 交替出现频率越大，微调的效率就越高，如果出现长串的0或者1，对准时钟自然就比较困难。那么如果出现连续的0或者1，就可以通过白化算法来生成0和1 尽可能均匀出现的序列。

算法：

基本的电路如下

这两张图片单独来看这两张图片不是同一个电路

首先区分几个概念：whitening key, data, whitened data。其中data 就是原始数据，whitening key 就是我们用来做whitening 的序列，得到结果就是whitened data

基本操作很简单：直接用whitening key 和data 做XOR运算，也就是异或、模二余，就可以得到whitened data，用whitened data 来传输数据就可以满足上面提到的优点。而根据XOR 运算的规律，接收方再用whitening key 和whitened data 做一次XOR，就可以得到原始的数据。如下表

Table 1 : whitening key 有9位，第一位是MSB，剩下的8 位与数据做XOR

比较难懂的就是whitening key 的更新，用一个9位whitening key举例子，最高位叫 Most Significant Bit (MSB)，不参与XOR 运算。如果生成多项式是g(x)=x9+x5+1g(x)=x^9+x^5+1 ，更新算法如下：

1， 新的第 9 位由第 0 位和第 5 位XOR 产生；

2，整体右移一位（旧的第 9 位成为新的第 8 位）；

3，重复1，2 步骤8次

Table 1 : Counter 就表示一轮1，2 的循环，最终得到新的whitening key 是1 1110 0001

大家可以用第一个表做检验，其中由1 1111 1111到1 1110 0001已经在上面检验成功了。

Table 1 : 再贴一遍

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